基于大语言模型的医疗服务
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快速响应:实时生成答案,快速满足用户的需求。
个性化建议:根据用户的特定情况提供个性化的医疗建议。
持续学习和改进:不断学习和更新,保持最新的医学知识。
海量与实时更新的医疗专业知识库
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及时性:实时更新最新医学研究成果和治疗方案。
智能化应用:基于医疗专业知识库的智能应用可以帮助医护人员进行疾病诊断、治疗方案
制定和药物选择,提高医疗决策的准确性和效率。
RAG增强检索决策支持更快更准
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搜索引擎:对话式检索逻辑:采用知识库机器人对话方式实现信息检索和查询。
搜索框式检索逻辑:通过向量数据库召回方式进行信息检索和查询。
向量数据库技术:高效的向量索引、相似性搜索、大数据处理能力、灵活的数据表示。
大语言模型(LLM)推理:模型训练和微调服务、模型部署。
全国产化支持私有化部署安全保障
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自主监控和管理:能自主监控和管理其系统和数据,及时发现和应对威胁,提升了安全事件响应的效率和准确性。
安全审计和追溯:可以实现对系统和数据的全面审计和追溯,帮助组织监控系统的
安全性和合规性,及时发现潜在的安全风险并采取措施加以解决。