平台简介

大语言模型(Large Language Model, LLM)在自然语言处理领域展现出巨大的潜力和应用价值。为了有效管理和控制这些复杂的模型,我们设计并开发了一套LLM大语言模型控制平台系统。该系统旨在提供一个集成化、可视化的操作界面,使用户能够方便地对LLM进行训练、评估、部署和监控。

系统架构

模型管理

提供模型的上传、下载、版本控制和元数据管理功能。
支持多种模型格式,如TensorFlow、PyTorch等。

任务调度

实现对语言模型处理任务的调度和分配。
支持批量处理和实时处理。

性能监控

监控模型运行时的性能指标,如响应时间、吞吐量等。
提供实时监控仪表板。

敏感词管理

确保模型和数据的安全性与合法性,包括敏感词管理和加密传输。
提供用户认证和授权机制。(此功能集成自阿里云服务)

智能语音管理

支持用户语音输入。
支持部分方言语音。(此功能集成自阿里云服务)

模型微调和训练

支持在线模型微调和再训练。
提供训练数据管理功能。

多语言支持

支持多种语言的文本处理。
能够处理跨语言的翻译和理解任务。

上下文管理

管理对话上下文,支持复杂的对话系统。
维护用户会话状态。

知识库集成

允许模型访问外部知识库以提供更准确的回答。
支持自定义知识库的集成。

日志和审计

记录详细的操作日志和审计信息。
支持日志搜索和报告生成。